¿Qué es el edge computing?

El «edge computing» o «computación en el borde» es una tecnología que permite procesar y almacenar datos en dispositivos conectados a Internet, como sensores, cámaras, teléfonos inteligentes y otros dispositivos IoT (Internet de las cosas), en lugar de enviarlos a una ubicación centralizada como una nube o un centro de datos remoto.

La idea detrás del edge computing es acelerar el procesamiento y la entrega de datos al procesarlos en el mismo lugar donde se generan o recopilan, lo que reduce la latencia y el tiempo de respuesta. Esto es especialmente importante en aplicaciones en tiempo real, como la monitorización de la salud, la automatización industrial, la conducción autónoma y la realidad virtual, donde la velocidad y la fiabilidad son cruciales.

El edge computing también puede reducir los costos de ancho de banda y almacenamiento al minimizar la cantidad de datos que se envían a través de la red y almacenarlos localmente en dispositivos de borde, lo que puede ser beneficioso para organizaciones que manejan grandes cantidades de datos y dispositivos IoT.

Beneficios del edge computing

1. Reducción de la latencia: Al procesar y almacenar los datos en el lugar donde se generan, el tiempo de procesamiento y respuesta se reduce significativamente, lo que puede ser crucial en aplicaciones en tiempo real.
2. Ahorro de ancho de banda: El edge computing puede reducir los costos de ancho de banda y almacenamiento al minimizar la cantidad de datos que se envían a través de la red y almacenarlos localmente en dispositivos de borde, lo que puede ser beneficioso para organizaciones que manejan grandes cantidades de datos y dispositivos IoT.
3. Mayor seguridad: Al procesar y almacenar los datos localmente, el edge computing puede mejorar la seguridad al minimizar la cantidad de datos que se envían a través de la red y protegerlos de posibles amenazas de seguridad.
4. Mejora de la privacidad: Al procesar y almacenar los datos localmente, el edge computing puede mejorar la privacidad al minimizar la cantidad de datos que se envían a través de la red y protegerlos de posibles violaciones de privacidad.
5. Mayor escalabilidad: El edge computing permite que los dispositivos de borde se integren en sistemas de TI más grandes y complejos, lo que permite una mayor escalabilidad y flexibilidad en la implementación de aplicaciones y servicios.

Edge Computing está siendo ampliamente adoptado en la industria para mejorar la eficiencia, la productividad y la seguridad de las operaciones, lo que puede llevar a una mejor calidad del producto, reducción de costos y una mayor satisfacción del cliente.

Desentajas del edge computing

1. Menor capacidad de procesamiento y almacenamiento: En comparación con los centros de datos centralizados, los dispositivos de borde tienen una capacidad de procesamiento y almacenamiento limitada. Esto puede limitar la complejidad y la cantidad de aplicaciones que pueden ser ejecutadas en los dispositivos de borde.
2. Mayor complejidad de la gestión: La distribución de los datos y la lógica de procesamiento en múltiples dispositivos de borde puede aumentar la complejidad de la gestión y el mantenimiento del sistema.
3. Mayor costo inicial: El edge computing puede requerir una inversión inicial significativa en hardware y software para implementar y mantener los dispositivos de borde. Además, la adopción del edge computing puede requerir la capacitación y el desarrollo de nuevas habilidades y competencias para el personal de TI, o los demás involucrados.
4. Mayor riesgo de seguridad: Aunque el edge computing puede mejorar la seguridad al minimizar la cantidad de datos que se envían a través de la red, también puede aumentar el riesgo de seguridad al exponer más puntos de entrada en la red a posibles ataques maliciosos.
5. Mayor complejidad en la toma de decisiones: Al tener múltiples dispositivos de borde procesando y analizando datos, la toma de decisiones puede ser más compleja. Además, la coherencia de los datos puede ser más difícil de garantizar, especialmente cuando se requiere una vista completa de los datos en tiempo real.

Algunos ejemplos de cómo se está utilizando esta tecnología son

1. Monitoreo en tiempo real: Permitirá que los sensores y los dispositivos conectados en la red puedan monitorear y analizar los datos en tiempo real, lo que ayuda a detectar problemas y prevenir fallos.
2. Automatización de procesos:Los dispositivos periféricos puedan tomar decisiones y realizar tareas sin necesidad de enviar información a servidores remotos.
3. Mejora de la seguridad: Al procesar los datos en el borde, se reduce la exposición de información crítica a la red pública, lo que aumenta la seguridad y privacidad de los datos.
4. Optimización de la cadena de suministro: Puede ayudar a mejorar la eficiencia de la cadena de suministro al permitir la monitorización en tiempo real de los activos.
5. Optimización de la energía: El Edge Computing puede ayudar a mejorar la eficiencia energética al permitir la monitorización en tiempo real de los sistemas de energía, la detección de fallas y la optimización del consumo de energía.